在核工业、航空航天、兵器制造、钢铁、石油化工等众多领域，一旦运行设备出现故障，整个生产线都要停下来，会对企业造成非常大的损失。阿里云创新中心第三十一期《看见新力量》采访了2021中国（湘潭）工业软件产业创新创业大赛全国总决赛优胜奖及最佳人气奖获得者——航天智控（北京）监测技术有限公司的总经理曾志生，让他带我们一起了解航天智控研发的传感器+AI智能诊断技术如何为工业企业保驾护航。

团队来自火箭研究院，誓做设备的“好医生”

航天智控（北京）监测技术有限公司于2018年12月由北京航天智控监测技术研究院整体改制成立，核心团队来自于火箭研究院，是一家在传感器+AI智能诊断领域拥有良好口碑的工业互联网企业，企业主要深耕工业领域设备监测，专注于专业传感器和软件系统为一体的产品研发。

“我们一直做设备的寿命预测和设备故障诊断工作。最初主要用于军工方面，包括核工业、航空航天、兵器，随着技术日渐成熟，广泛应用到民用行业。”如今的航天智控拥有设备故障诊断领域最为健全的“硬件+软件”产品体系。

自主研发的智能传感器设备可以通过边缘计算采集振动、温度等参数，既可助力点巡检实现管人管设备，又可实时在线监测设备健康，预测设备故障，是设备的“好卫士”。AI智能诊断软件则以点巡检、在线作为数据支撑，通过海量机理模型、大数据算法模型，自动判断异常设备状态，提供高效、准确的诊断报告，是设备的“好医生”。

智能运维大数据云平台涵盖设备全生命周期管理，是设备的“好管家”，数据自动驱动缺陷、检修等各类工单任务的生成和闭环，打通库存备品备件管理。

“早期没有工业互联网这样的概念，我们的想法就是要利用互联网技术把信号实时传输到一个诊断中心，这样就可以随时随地发现并预测设备的故障，同时把传感器的制造成本大幅度降低，以便让非常好的技术普惠性地用于更多的设备。”对于创业初衷，曾志生如是说。

门诊费300万元，一个月解决北京地铁5年顽疾

• 作为设备故障诊断、设备状态监测与工厂设备智能运行维护领域的老兵，曾志生深知工业领域的痛点。

• “传统维修存在两大问题。其一是维修过剩，没问题也去维修，因为是按时间点安排维修程序。其二是维修不足，一般来说，所有出了事故的设备都可以归为维修不足的设备。在追求安全生产与降本增效的今天，维修行业也必须与时俱进。”

这正是航天智控的舞台，该公司的目标就是精准预测到工业设备的故障，进而采取精准的维修。据报道，在过往案例中，航天智控有效降低事故率约50%-60%，降低维修费用和时间30%-40%，预测维修可降低意外停机率70%-80%，降低维护成本30%-40%。数据显示，使用航天智控产品后，有的企业每年挽回损失上千万元，检修工时缩短30%-35%，减少备件费用百万元，巡检员工慌检、漏检率由60%降至3%；实时故障推送帮助管理人员能够随时实地快速查询并完成设备检修指导，数据准确率达到100%。

曾经中石油西部管道有一个泵出了问题，辗转求助多个服务商耗费近10年也没有解决，航天智控利用自主智能诊断模型和算法很快发现了问题，成功解决了中石油心病。北京地铁5号线通风机的故障持续五年没有得到解决，航天智控接到任务后，仅仅用了一个月左右的时间就顺利解决了64台通风机的故障。

对于收费形式，曾志生表示，“医生出诊会收取门诊费，我们其实也一样。北京地铁5号线项目应该是这个行业最大的一个纯诊断的服务项目，我们收了300万的门诊费。”

计划提供SaaS式服务，注册账号即可实现云诊断

曾志生相信整个行业未来将会打通数据采集，即AI诊断和它的设备全生命周期管理一定会打通从传感器到AI诊断、整个设备、工厂的智能运维的界限，告别信息孤岛。

航天智控当前的产品设计正是按照全打通思路进行设计的，通过不断研发后提供SaaS式的服务，普及到广大中小企业都可以使用的水平。“大型企业需要维修服务，其实，中小企业对设备医生服务的需求更加迫切，他们很多工厂没有实现信息化，也没有足够的经费聘请专业的人员，如果我们航天智控推出SaaS化的产品，极大降低交付成本和用户使用成本，对广大中小企业来说将是一个福音。”

参加工业软件大赛并获奖，会坚持帮助客户解决问题

2021年，航天智控参加了由湘潭市政府与阿里云联合举办的2021中国（湘潭）工业软件产业创新创业大赛并获得全国总决赛优胜奖及最佳人气奖，对于此次参赛历程以及与阿里云创新中心的合作，曾志生表示：“通过大赛结识了更多工业领域创业的伙伴，也对湘潭本地工业产业有了深度的了解，航天智控与阿里云接触已有三四年的时间，希望能够借助阿里云创新中心的平台，将航天智控及更多的工业领域技术对接给目标用户，同时扩大市场影响力。”

在接受采访过程中，曾志生也给予创业者一条非常中肯的建议：“创业不能一哄而上，最关键的是要找到行业痛点、客户痛点，真正帮助客户解决问题。”

对于航天智控的未来，曾志生说。“我希望，有一天客户只需开通一个账号，就可以利用航天智控云平台上的模型和算法，自动诊断设备故障，免去交付环节，无需专业的知识，即可直接应用。”