在工业4.0时代的澎湃浪潮中，企业实现高效生产和精益运营的关键要素已经转向智能化与数据驱动的运维管理模式。通过物联网、云计算、人工智能等前沿科技手段，企取并深度解读各类关键性能指标，更能依托状态监测技术，对潜在故障进行提前预警，从而告别传统的被动式“事后维修”模式，升级为主动的“预测性维护”策略。

航天智控凭借其在智能监测和诊断领域的深厚专业积淀和技术优势，成为众多工业企业推进智慧化转型的重要合作伙伴和坚实后盾。以国内某知名钢铁集团为例，该集团运用航天智控的智能运维解决方案，已多次成功预警并高效处理了关键设备故障，极大地降低了重大生产事故发生的风险。下面这起精轧减速机轴承故障案例尤为典型，展现了航天智控智能运维解决方案如何通过精准预测和及时干预，帮助该钢铁集团将设备隐患化解于无形，筑牢了安全生产防线。

设备信息

设备名称：精轧减速机

▲精轧减速机现场设备图

▲在线监测：精轧减速机设备监测画面

设备参数：

电机额定转速：0-230/640r/min

电机额定功率：7000kW

额定电压：10kV

精轧减速机润滑方式：稀油润滑

联轴器：鼓形齿联轴器

智能报警

在一次例行监测过程中，在线监测系统敏锐地捕捉到精轧减速机振动参数的异常波动，振动值从正常阈值约2m/s2跃升至6m/s2左右，这一显著变化触发了智能报警系统的预先设定阈值（正常运行区间为0~4m/s2），系统即刻启动智能报警机制。强大的设备状态预判及风险预警能力，帮助企业维修人员在第一时间获取设备异常信息，为后续的诊断与维修行动赢得了宝贵时间。

▲精轧减速机历史数据列表

▲精轧减速机振动趋势图

诊断分析

精轧减速机整体振动值出现报警，一轴输入及输出振动值较明显，频谱上存在明显的异常频率谐波，与轴承特征频率接近。

▲精轧减速机一轴输入端波形频谱图

诊断结论与建议

诊断结论

精轧减速机振动值异常升高并触发报警阈值，结合频谱分析中异常频率谐波显著，推测轴承可能存在初期磨损等情况。这一现象可能导致轴承承受的力矩增大，进而加剧轴承部位振动，并加速磨损进程，对设备稳定运行构成威胁。

诊断建议

建议注意日常巡检，计划停机时优先检查一轴轴承是否存在磨损。

▲云平台AI自诊断出轴承存在故障隐患

现场维修

企业维修人员采纳了诊断建议，检修期间现场拆开精轧减速机轴承外端盖进行轴承检查，发现精轧减速机一轴两端轴承外圈及滚动体都存在磨损，滚动体偏磨情况明显，这与之前的诊断结论完全吻合。随后，车间在2023年12月利用检修时间，对整台精轧减速机进行了彻底更换。

▲车间拆开精轧减速机一轴轴承端盖检查，发现轴承存在偏磨

▲车间在2023年12月利用检修时间整体更换精轧减速机

维修反馈

精轧减速机整体更换后重新投入运行，振动值显著降低至正常水平，设备性能稳定。

▲更换精轧减速机后历史振动数据列表

▲更换精轧减速机后波形频谱图

用户反馈

用户对航天智控的智能诊断服务表达了高度认可，强调“诊断及时，能够发现异常信息进行预防处置”。他们明确指出，航天智控的智能运维系统在设备故障预警及诊断方面的卓越表现，确保企业在设备出现潜在故障之前就能迅速察觉并采取有效行动，防止了重大生产事故的发生。这种对设备运行状态的精准把握和前瞻性的维护策略，大幅度降低了非计划停机时间和维修成本，从而保障了生产效能和经济效益的最大化。

借助航天智控的先进技术赋能与专业服务支持，该钢铁集团进一步巩固了安全生产的基础，提升了整体运营效率，为实现企业的可持续发展奠定了坚实的技术基础。同时，也为同行业树立了智能化运维管理的优秀典范，有力推动了我国工业领域向着智能制造、精益生产的更高目标迈进。