近日，中国钢铁工业协会发布的《2022年钢铁行业智能制造解决方案推荐目录》公示结束，航天智控申报的“基于大数据云平台的钢铁行业关键设备装备智能运维与健康管理”成功入选，这既是对航天智控智能运维大数据云平台应用效果的充分肯定，也是对航天智控在钢铁行业智能化方面技术实力的高度认可。

本次评选工作由中国钢铁工业协会组织，经专家初步遴选、企业答辩、专家评审等环节，共有来自钢铁企业、科研院所、工程设计公司、ICT企业及高校等80余家单位申报，收到智能制造解决方案合计116项，航天智控自主研发的智能运维大数据云平台脱颖而出。

钢铁行业智能制造解决方案推荐目录（2022年）

（排名不分先后）

钢铁行业制造装备种类繁多、工艺过程极为复杂、检维修困难，是典型的混合型制造企业。航天智控智能运维大数据云平台将先进设备管理思想、模式、方法导入到设备管理中，使常规检查、精密诊断以及设备的状态监测和劣化分析等统一起来，形成智能化设备大健康管理模式。

主要监测设备：H轧机、冷轧机、V轧机、立辊轧机、关键风机、泵等。

钢铁行业解决方案

• 设备资产全生命周期管理。

• 减少轧线的计划外停机，及时消除生产隐患以确保钢铁生产的连续性。

• 准确定位轧机、吐丝机、风机、减速机、水泵等设备故障，使维修效率提高25%以上。

• 运行数据可视化和预测性维护，打造钢铁行业设备管理的智能化平台。

航天智控智能运维大数据云平台以工业互联网平台为基础，创新应用边缘计算、大数据、人工智能等新兴技术可突破主观认知局限和传统数据分析的因果范式，从海量工业数据中识别数据间的相关性，深入挖掘数据潜在关联价值，形成决策。

通过将采集数据接入工业互联网实现以下应用：

设备级数据应用

故障诊断通过设备运行中的相关信息来识别其技术状态是否正常,确定故障的性质与部位、寻找故障起因、预报故障趋势并提出相应维修对策；预测性维护是基于历史数据和实时数据对即将出现的问题进行预判，可有效缩短设备非计划停机时间、保证生产计划、降低运维成本。

企业级数据应用

利用质量管理、能源管理、生产过程管理等数据打通企业数据孤岛，基于数据分析为企业整体业务和运营优化提供科学决策，实现企业精益管理。

供应链级数据应用

航天智控智能运维大数据云平台以设备预测性维护为核心，打通设备全生命周期管理，实现设备备品备件动态精准协同。包括计划、采购、生产、物流等一系列优化环节。企业根据需求预测形成生产计划的同时，可将订单计划自动拆解成相应的采购计划、物流计划等，并与零部件供应商、物流服务商的系统进行数据交互，根据实际情况预测可能出现的变化或针对出现的突发状况调整生产安排，实现供应链动态精准协同。

优秀案例

某大型钢铁集团

轧钢粗轧工段大型减速机预测性维修

诊断缘由

轴输入端水平振动值偏高，大数据云平台设备在线报警。

诊断分析与结论

减速机时域波形存在转频调制，频谱存在1倍2倍为主的异常峰值。

▲时域波形图及频谱图

因轴承松动间隙偏大，造成一轴出现不平衡故障。

维修拆检结果

停机时，检查发现输入轴轴承内圈跑圈，存在间隙过大，造成轴不平衡问题，轴肩存在明显的摩擦痕迹。

▲输入轴轴承内圈跑圈

▲轴肩存在因轴承松动造成明显的摩擦痕迹

维修反馈

振动值下降明显，频谱时域波形及频谱正常。

诊断产生的直接效益

高速轴齿轮价值约50万元，如果未能提前诊断预防造成事后维修，可能造成高速轴及二轴报废，甚至整台齿轮箱大修，预估可节省费用＞100万元（按照高速轴与其啮合轴计算）。

产量效益：维修改齿轮需要48小时，日产量按照5000吨/天计算，利润按照500元计算，2*5000*500=500万元。

总计：可为企业带来效益约600万元。

优秀案例

某大型钢铁集团

皮带设备预测性维修

诊断缘由

11#皮带振动报警：8.1mm/s

转速：1470r/min

诊断结论

维修反馈

11#皮带设备健康达到A级（绿色）

目前，航天智控已经服务上千家大型工业企业，面向航空航天、冶金、钢铁、水泥、石油石化、煤炭、化工、铁路、烟草、机械制造、风电、火电、水电、核电、供水等行业，为其提供远程监测、隐患排查、故障诊断、智能运维、大数据集中管控云平台等服务。在“碳中和、碳达峰”大背景下，航天智控将继续发挥自身优势，以智能化技术为牵引，以降本、提质、增效为核心，持续深耕钢铁行业，推动钢铁行业数字化转型升级与高质量发展。